QUOTE(laputaitexxx @ 2015 03 01, 10:48)
Spss puslapyje tikrai yra bamdomoji versija, duoda 2 savaites bandyti
Ok. Yra tos programos, bet nerandu kur ta DEMO versija ;(
GAl galite bent nuorodą imesti, labai ačiū.
Ok. Yra tos programos, bet nerandu kur ta DEMO versija ;(
GAl galite bent nuorodą imesti, labai ačiū.
As žiauriai žalia šitoje SPSS programoje. Kaip yra su tuo "pagal Gausą ar ne pagal Gausą'' ? Kada jį reikia taikyti ir kaip aprašyti? Man tarkim reikia populiacijoje apskaičiuoti vidurkį, as skaičiuoju per explore, p gaunasi < 0,05, tai kaip suprantu nepasiskirstę pagal Gausą, ir ka daryti tuomet? Ir kaip visą tą reikalą aprašyti?
QUOTE(Inqute @ 2015 03 05, 18:48)
As žiauriai žalia šitoje SPSS programoje. Kaip yra su tuo "pagal Gausą ar ne pagal Gausą'' ? Kada jį reikia taikyti ir kaip aprašyti? Man tarkim reikia populiacijoje apskaičiuoti vidurkį, as skaičiuoju per explore, p gaunasi < 0,05, tai kaip suprantu nepasiskirstę pagal Gausą, ir ka daryti tuomet? Ir kaip visą tą reikalą aprašyti?
Duomenu pasiskirstymas gali buti normalusis ir gali buti nenormaliai pasiskirste. Tiesiog kai pasiskirste normaliai duomenu analizei naudoji vieni metodai (parametriniai), o kai nera normalaus pasiskirstymo, tada naudojami neparametriniai metodai. Kai p<0,05, tuomet nera normalaus pasiskirstymo.
Sveiki 
Bandau analizuoti su SPPS programa gautus duomenis, bet nelabai kas išeina
Tai gal kas nors galite atsakyti ar iš koreliacinės analizės duomenų galima analizuoti, kaip respondentų amžius, stažas įtakoja atsakymus?
Koreliacinėje analizėje yra dvi eilutės: "Pearson Correlation" ir "Sig. (2-tailed)",kuri svarbesnė, pagal kurią reikia analizuoti rezultatus?
Jeigu teisingai žinau koreliacinėje analizėje, jeigu rezultatas virš 0,5 tai tarp tų dviejų teiginių yra statistinis ryšys? O tokie rezultatai pvz: -0,041 , 0,001 , 0,071 ir pan., reiškia, kad visai nėra jokios koreliacijos ar kaip?
Iš anksto labai dėkoju
Bandau analizuoti su SPPS programa gautus duomenis, bet nelabai kas išeina
Tai gal kas nors galite atsakyti ar iš koreliacinės analizės duomenų galima analizuoti, kaip respondentų amžius, stažas įtakoja atsakymus? Koreliacinėje analizėje yra dvi eilutės: "Pearson Correlation" ir "Sig. (2-tailed)",kuri svarbesnė, pagal kurią reikia analizuoti rezultatus?
Jeigu teisingai žinau koreliacinėje analizėje, jeigu rezultatas virš 0,5 tai tarp tų dviejų teiginių yra statistinis ryšys? O tokie rezultatai pvz: -0,041 , 0,001 , 0,071 ir pan., reiškia, kad visai nėra jokios koreliacijos ar kaip?
Iš anksto labai dėkoju
QUOTE(lietuvaite5 @ 2015 03 11, 02:57)
Sveiki
Bandau analizuoti su SPPS programa gautus duomenis, bet nelabai kas išeina Tai gal kas nors galite atsakyti ar iš koreliacinės analizės duomenų galima analizuoti, kaip respondentų amžius, stažas įtakoja atsakymus?
Koreliacinėje analizėje yra dvi eilutės: "Pearson Correlation" ir "Sig. (2-tailed)",kuri svarbesnė, pagal kurią reikia analizuoti rezultatus?
Jeigu teisingai žinau koreliacinėje analizėje, jeigu rezultatas virš 0,5 tai tarp tų dviejų teiginių yra statistinis ryšys? O tokie rezultatai pvz: -0,041 , 0,001 , 0,071 ir pan., reiškia, kad visai nėra jokios koreliacijos ar kaip?
Iš anksto labai dėkoju
Bandau analizuoti su SPPS programa gautus duomenis, bet nelabai kas išeina
Tai gal kas nors galite atsakyti ar iš koreliacinės analizės duomenų galima analizuoti, kaip respondentų amžius, stažas įtakoja atsakymus? Koreliacinėje analizėje yra dvi eilutės: "Pearson Correlation" ir "Sig. (2-tailed)",kuri svarbesnė, pagal kurią reikia analizuoti rezultatus?
Jeigu teisingai žinau koreliacinėje analizėje, jeigu rezultatas virš 0,5 tai tarp tų dviejų teiginių yra statistinis ryšys? O tokie rezultatai pvz: -0,041 , 0,001 , 0,071 ir pan., reiškia, kad visai nėra jokios koreliacijos ar kaip?
Iš anksto labai dėkoju
Pirmiausia reikia ziureti i p reiksme, t.y. Sig. (2-tailed), jei si reiksme yra mazesne uz 0,05, tai yra rysys, jei didesne uz 0,05, tai rysio nera. Jei yra rysys tada ziurime i koreliacijos koeficienta, ty Pearson correlation reiksme, kuo ji yra arciau 1 arba -1, tai tuo rysys tarp kintamuju stipresnis
Labas vakaras
Esu draugavusi su šia programa anksčiau, bet viską primiršau... Tad niekaip negaliu suprasti vieno dalyko
Pvz.: jeigu paskaičiuoju tam tikrų duomenų patikimumą ir gaunu sig. 0.123. Tai čia yra daugiau už reikšmingumo lygmenį p? ir duomenys yra pasiskirstę pagal normalųjį skirstinį?
Kaip interpretuoti kuomet išmeta shapiro - wilk lentelę kur skaičiuota daug variables, ir vieni jų rodo p<0.05, kiti daugiau. Ar taip gali būti?
Ačiū
Esu draugavusi su šia programa anksčiau, bet viską primiršau... Tad niekaip negaliu suprasti vieno dalyko
Pvz.: jeigu paskaičiuoju tam tikrų duomenų patikimumą ir gaunu sig. 0.123. Tai čia yra daugiau už reikšmingumo lygmenį p? ir duomenys yra pasiskirstę pagal normalųjį skirstinį?
Kaip interpretuoti kuomet išmeta shapiro - wilk lentelę kur skaičiuota daug variables, ir vieni jų rodo p<0.05, kiti daugiau. Ar taip gali būti?
Ačiū
QUOTE(Panteriukė @ 2015 03 21, 21:29)
Labas vakaras
Esu draugavusi su šia programa anksčiau, bet viską primiršau... Tad niekaip negaliu suprasti vieno dalyko
Pvz.: jeigu paskaičiuoju tam tikrų duomenų patikimumą ir gaunu sig. 0.123. Tai čia yra daugiau už reikšmingumo lygmenį p? ir duomenys yra pasiskirstę pagal normalųjį skirstinį?
Kaip interpretuoti kuomet išmeta shapiro - wilk lentelę kur skaičiuota daug variables, ir vieni jų rodo p<0.05, kiti daugiau. Ar taip gali būti?
Ačiū
Esu draugavusi su šia programa anksčiau, bet viską primiršau... Tad niekaip negaliu suprasti vieno dalyko
Pvz.: jeigu paskaičiuoju tam tikrų duomenų patikimumą ir gaunu sig. 0.123. Tai čia yra daugiau už reikšmingumo lygmenį p? ir duomenys yra pasiskirstę pagal normalųjį skirstinį?
Kaip interpretuoti kuomet išmeta shapiro - wilk lentelę kur skaičiuota daug variables, ir vieni jų rodo p<0.05, kiti daugiau. Ar taip gali būti?
Ačiū
Reikia ziureti kiekvieno kintamojo normaliskuma, tai toj lentelej ir matysit, kur p<0,05, tai to kintamojo reiksmiu pasiskirstymas nera normalusis, kur p>0,05, tai to kintamojo reiksmiu pasiskirstymas normalusis
QUOTE(Panteriukė @ 2015 03 22, 09:12)
Tai tuomet kai skaičiuosiu pvz koreliaciją tai kiekvienam kintamąjam pritaikyti testą pagal jo pasiskirstymą? Ar parametrinis ar ne?
Visada pries analizuojant reikia pasitikrinti kintamuju pasiskirstyma (intervaliniu kintamuju), nuo to priklauso kokius metodus tinksites analizei, pvz skaiciuojant koreliacija, jei kintamieji normaliai pasiskirste, tai pearson koreliacija taikoma, jei nera normalaus pasiskirstymo, tai taikoma spearman koreliacija.
gal kuri nors galit paaiskinti kaip apskaiciuoti SPSS programoje Panzar-Rosse H-statistika?
kiek skaitau, tai zalias miskas, net nzn nuo ko pradet 
jau issprendziau savas problemas 
Sveikos merginos, man labai reikia jusu pagalbos 
Reikia istirti homogeniskuma tarp lyties (moteris, vyras) ir skausmo (1- mazas, .....5-didelis). Tačiau skausmas tirtas k kartus, t.y. skausmas1, skausmas2, skausmas3, skausmas4 (aprasytas triju menesiu begyje, tam paciam zmogui). Kaip istirti skausmo duomenų homogeniskuma tarp lyties atstovu?
Labai labai greitai reikia. Aciu
Reikia istirti homogeniskuma tarp lyties (moteris, vyras) ir skausmo (1- mazas, .....5-didelis). Tačiau skausmas tirtas k kartus, t.y. skausmas1, skausmas2, skausmas3, skausmas4 (aprasytas triju menesiu begyje, tam paciam zmogui). Kaip istirti skausmo duomenų homogeniskuma tarp lyties atstovu?Labai labai greitai reikia. Aciu
