Jei duomenys pasiskirste normaliai tada reiktu naudoti Paired sample t test, jei nera normaliai pasiskirste, tada reiktu naudoti neparametrini Wilkoksono zenklu kriteriju.
Noreciau patikslint toki dalyka, jieigu pas mane duomenys yra intervalu skaleje (t.y. 0-niekada,1-retai,2- ir t.t) tai galiu naudot Spearmeno koreliacija, kuri skirta ranginiams kintamiesiems?? 
Nes kiek zinau, reikmemes, kurios yra intervalu ar santykiu skaleje,naudojama Pearsono koreliacija...
Nes kiek zinau, reikmemes, kurios yra intervalu ar santykiu skaleje,naudojama Pearsono koreliacija...
QUOTE(Silwa @ 2013 05 19, 20:53)
Noreciau patikslint toki dalyka, jieigu pas mane duomenys yra intervalu skaleje (t.y. 0-niekada,1-retai,2- ir t.t) tai galiu naudot Spearmeno koreliacija, kuri skirta ranginiams kintamiesiems?? Nes kiek zinau, reikmemes, kurios yra intervalu ar santykiu skaleje,naudojama Pearsono koreliacija...
Nes kiek zinau, reikmemes, kurios yra intervalu ar santykiu skaleje,naudojama Pearsono koreliacija...O kiek pas Jus kategorijų? Man atrodo kad pas Jus duomenys ranginio tipo
Tai vat as ir nesuprantu truputi sio dalyko, zinau,kad pas mane duomenys yra ismatuoti Likerto skaleje, bet ar ji rangu tipo ar intervalu - va ko as nesuprantu 
Bet kita vertus,jeigu as is siu duomenu skaiciavau vidurki,tai reiskia,kad duomenys negali buti ranginiai...na susipainiojau biski..Kita vertus vidurkiu skirtumus as skaicaviau su Mann-Whitney kriterijumi.
Bet kita vertus,jeigu as is siu duomenu skaiciavau vidurki,tai reiskia,kad duomenys negali buti ranginiai...na susipainiojau biski..Kita vertus vidurkiu skirtumus as skaicaviau su Mann-Whitney kriterijumi.
QUOTE(Silwa @ 2013 05 20, 10:55)
Tai vat as ir nesuprantu truputi sio dalyko, zinau,kad pas mane duomenys yra ismatuoti Likerto skaleje, bet ar ji rangu tipo ar intervalu - va ko as nesuprantu Bet kita vertus,jeigu as is siu duomenu skaiciavau vidurki,tai reiskia,kad duomenys negali buti ranginiai...na susipainiojau biski..Kita vertus vidurkiu skirtumus as skaicaviau su Mann-Whitney kriterijumi.
Bet kita vertus,jeigu as is siu duomenu skaiciavau vidurki,tai reiskia,kad duomenys negali buti ranginiai...na susipainiojau biski..Kita vertus vidurkiu skirtumus as skaicaviau su Mann-Whitney kriterijumi.Likerto skale butų ranginio tipo, jei lyginant naudojote Mann-whitney testa tai koreliacijai tada reikia spearmano naudoti. O vidurkį tai galima skaičiuoti, lentelėje galite nurodyti ir vidurkį ir vidutinį ranga, svarbiausia kad vertinant skirtumu patikimuma (p) butų parinktas tinkamas metodas.
QUOTE(laputaitexxx @ 2013 05 17, 21:59)
Jei duomenys pasiskirste normaliai tada reiktu naudoti Paired sample t test, jei nera normaliai pasiskirste, tada reiktu naudoti neparametrini Wilkoksono zenklu kriteriju.
skaiciuojant pagal pirma iseina Sig. (2-tailed) .000. matomai netinka sis variantas?
tik niekaip nerandu kaip paskaiciuoti Wilkoksono zenklu kriteriju
QUOTE(laputaitexxx @ 2013 05 20, 11:03)
Likerto skale butų ranginio tipo, jei lyginant naudojote Mann-whitney testa tai koreliacijai tada reikia spearmano naudoti. O vidurkį tai galima skaičiuoti, lentelėje galite nurodyti ir vidurkį ir vidutinį ranga, svarbiausia kad vertinant skirtumu patikimuma (p) butų parinktas tinkamas metodas.
Tai iseina pas mane Likerto skale, kuri yra ranginio tipo?
O naudojau Sperameno koreliacija ir Mann-Whitney kriteriju, kadangi skirstinio normalumas nera artimas normaliajam.Destytoja viskam pritare,tai turbut tinkami metodai parinkti..
QUOTE(Silwa @ 2013 05 20, 13:56)
Tai iseina pas mane Likerto skale, kuri yra ranginio tipo?
O naudojau Sperameno koreliacija ir Mann-Whitney kriteriju, kadangi skirstinio normalumas nera artimas normaliajam.Destytoja viskam pritare,tai turbut tinkami metodai parinkti..
O naudojau Sperameno koreliacija ir Mann-Whitney kriteriju, kadangi skirstinio normalumas nera artimas normaliajam.Destytoja viskam pritare,tai turbut tinkami metodai parinkti..
P.S. Ir be to, iseina, kad kintamasis pas mane siuo atveju kokybinis, o ne kiekybinis??
QUOTE(Silwa @ 2013 05 20, 14:17)
P.S. Ir be to, iseina, kad kintamasis pas mane siuo atveju kokybinis, o ne kiekybinis??
Metodai parinkti teisingai :-)
Kai vertiname kazkokioje balų sistemoje, tai butų kiekybinis kintamasis, nes kokybinis yra kai yra pavadinimai, rūsys ir t.t. kitaip sakant ko negalima išreikšti skaiciais.
sveiki, padėkit išspręsti. Nesigauna man ta statistika niekaip...
situacija: atlikta apklausa, buvo klausiama"kas jums sukelia skausmą?" buvo atsakymai: sėdėjimas, gulėjimas, stovėjimas; paskaičiuota procentinė kiekvieno atsakymo išraiška. paaiškėjo, kad sėdėjimas skausmą sukelia 96% respondentų. po apklausos jie sportavo.
po 3 mėn tie patys respondentai vėl atsakė į tą patį klausimą, vėl paskaičiavom procentinę išraišką. paaiškėjo, kad sėdėjimas skausmą sukelia tik 11% respondentų. kaip įrodyti, kad sportas sumažino sėdėjimo sukeliamą skausmą, t.y. kad tas sumažėjimas nuo 96%-->11% nebuvo atsitiktinis?
situacija: atlikta apklausa, buvo klausiama"kas jums sukelia skausmą?" buvo atsakymai: sėdėjimas, gulėjimas, stovėjimas; paskaičiuota procentinė kiekvieno atsakymo išraiška. paaiškėjo, kad sėdėjimas skausmą sukelia 96% respondentų. po apklausos jie sportavo.
po 3 mėn tie patys respondentai vėl atsakė į tą patį klausimą, vėl paskaičiavom procentinę išraišką. paaiškėjo, kad sėdėjimas skausmą sukelia tik 11% respondentų. kaip įrodyti, kad sportas sumažino sėdėjimo sukeliamą skausmą, t.y. kad tas sumažėjimas nuo 96%-->11% nebuvo atsitiktinis?
QUOTE(egliosha @ 2013 05 20, 11:24)
skaiciuojant pagal pirma iseina Sig. (2-tailed) .000. matomai netinka sis variantas?
tik niekaip nerandu kaip paskaiciuoti Wilkoksono zenklu kriteriju
tik niekaip nerandu kaip paskaiciuoti Wilkoksono zenklu kriteriju
Pirmiausia pasitikrinkite normaliskuma
QUOTE(laputaitexxx @ 2013 05 21, 08:29)
Pirmiausia pasitikrinkite normaliskuma
kadangi esu visiskai absoliuciai zalia neisivaizduoju kaip tai galima padaryti
radau, kad nulinius rezultatus galima prilyginti 0.001, taip ir padariau
