sveikutės, norėjau paklausti patarimo - kaip analizuoti atsakymus: su chi2 tyriau du nominalinius kintamuosius ir gavau tokias reikšmes: p=0,004<0,05 vadinasi, yra statistinis skirtumas. O ką reiškia chi2 " value"=9,812 - ar ji reiškia kuo didesnis skaičius, tuo didesnis ryšys, ar kaip? Labai ačiū iš anksto
QUOTE(Silwa @ 2011 05 13, 15:02)
O gal kas patartu kaip koduoti kintamuosius jei respondentui buvo galima pazymeti kelis vieno klausimo variantus??? 
Is anskto labai aciu!
Is anskto labai aciu!
Reikia tada zymeti jei pasirinko ta varianta 1, jei nepasirinko 0
QUOTE(liutuke1 @ 2011 05 16, 13:28)
gal zinote, kaip daryti hipoteze, jei issikeliu hipoteze, kad jaunesni labiau linke dalyvauti konkrecioje programoje, nei vyresni? problema ta, kad tokio klausimo ar dalyvavote toje programoje nera, visi apklausti respondentai dalyvavo toje programoje?
Manyciau turetu buti kazkaip taip: "jauni zmones sudaro didziaja dauguma programos dalyviu".
QUOTE(migi @ 2011 05 16, 14:40)
Manyciau turetu buti kazkaip taip: "jauni zmones sudaro didziaja dauguma programos dalyviu".
išsikelti hipoteze as moku, bet nezinau kokius veiksmus atlikti ją patikrinant
sveikos. turiu viena klausimeli. gavau recenzija jau ir kazkaip vienas dalykas uzkliuvo.
pas mane buvo toks atvejis. buvo ziurima vartotoju lankomumo (karta per metus, karta per menesi, dazniau - spss suranguojama - reciausiai 1, dazniausiai 3) ir tam tikro kriterijaus x vertinimo rysys (x vertinamas nuo 1 iki 7, 1-visiskai nesutinku, 7 - visikai sutinku). Kadangi spss as siuos duomenis uzkodavau kaip ranginius, skaiciavau spearmanno koeficienta. Recenzentas sako, kad dariau neteisingai, nes negalima skaiciuot spearmanno tarp nominaliu (lankomumo) ir ranginiu (dikreciu) duomenu (x kriterijaus), bet as vis viena jauciuosi teisi, nes spss as visus duomenis kodavau kaip ranginius.
kokia jusu nuomone, ar teisinga buvo skaiciuoti spearmanno koef?
labai aciu!
Papildyta:
Siulyciau pirmiausiai nusistatyti, ka butent, kokia populiacija tiri. Pvz, jei tiri zmones, tarkim kazkokio konkretau miesto, imi miesto gyventoju skaiciu, nes populiacija nezinoma, jei nenusistatei konkretaus miesto - imi lietuvos populiacijos skaiciu.
O siaip sunku pasakyti, nes nlb aisku, ka butent tyrei
Papildyta:
Hipotezes tikrinimas priklauso nuo pacios hipotezes ir tavo tyrimo metodo.
jei tarkim hipoteze - kad jauni zmones dazniau dalyvauja programoj nei vyresni, pirmiausiai reik apibrezti, kas yra jauni zmones, o kas vyresni o tada jau priklauso nuo tavo tyrimo metodo...
pas mane buvo toks atvejis. buvo ziurima vartotoju lankomumo (karta per metus, karta per menesi, dazniau - spss suranguojama - reciausiai 1, dazniausiai 3) ir tam tikro kriterijaus x vertinimo rysys (x vertinamas nuo 1 iki 7, 1-visiskai nesutinku, 7 - visikai sutinku). Kadangi spss as siuos duomenis uzkodavau kaip ranginius, skaiciavau spearmanno koeficienta. Recenzentas sako, kad dariau neteisingai, nes negalima skaiciuot spearmanno tarp nominaliu (lankomumo) ir ranginiu (dikreciu) duomenu (x kriterijaus), bet as vis viena jauciuosi teisi, nes spss as visus duomenis kodavau kaip ranginius.
kokia jusu nuomone, ar teisinga buvo skaiciuoti spearmanno koef?
labai aciu!
Papildyta:
QUOTE(Premija @ 2011 05 19, 17:51)
Gal galite duoti patarima, kaip reikia pagristi pasirinkta kiekybinio tyrimo imti, jei baigtinis generalines aibes skaicius nera zinomas, nera jokiu statistiniu duomenu bei atliktu kitu tyrimu su toje popliacijoje? 
Siulyciau pirmiausiai nusistatyti, ka butent, kokia populiacija tiri. Pvz, jei tiri zmones, tarkim kazkokio konkretau miesto, imi miesto gyventoju skaiciu, nes populiacija nezinoma, jei nenusistatei konkretaus miesto - imi lietuvos populiacijos skaiciu.
O siaip sunku pasakyti, nes nlb aisku, ka butent tyrei
Papildyta:
QUOTE(liutuke1 @ 2011 05 16, 15:55)
išsikelti hipoteze as moku, bet nezinau kokius veiksmus atlikti ją patikrinant
Hipotezes tikrinimas priklauso nuo pacios hipotezes ir tavo tyrimo metodo.
jei tarkim hipoteze - kad jauni zmones dazniau dalyvauja programoj nei vyresni, pirmiausiai reik apibrezti, kas yra jauni zmones, o kas vyresni
o tada jau priklauso nuo tavo tyrimo metodo...
labai reik pagalbos 
kaip nubraizyti paprasciausia diagrama stulpeline su vidurkiu ir vidurkio paklaida (standaward error of mean)?
as susivbedu duomenys i pagridni lapa ir paskui man nemeta grafiku kai spaudziu graph, ner pasirinkti kad rodytu vidurkio paklaida
kaip nubraizyti paprasciausia diagrama stulpeline su vidurkiu ir vidurkio paklaida (standaward error of mean)?
as susivbedu duomenys i pagridni lapa ir paskui man nemeta grafiku kai spaudziu graph, ner pasirinkti kad rodytu vidurkio paklaida
Negi niekas nezinote, ar galima skaiciuoti spearmanna tarp ranginio veiksnio ir veiksnio, kuris anketoje yra nominalus, taciau spss uzkoduojamas kaip ranginis? (pirmas veiksnys nuo 1 iki 7, antras nuo 1 iki3 )
labai labai reikia atsakymo, aciu !
labai labai reikia atsakymo, aciu !
QUOTE(flyHigh @ 2011 05 25, 18:10)
Negi niekas nezinote, ar galima skaiciuoti spearmanna tarp ranginio veiksnio ir veiksnio, kuris anketoje yra nominalus, taciau spss uzkoduojamas kaip ranginis? (pirmas veiksnys nuo 1 iki 7, antras nuo 1 iki3 )
labai labai reikia atsakymo, aciu !
labai labai reikia atsakymo, aciu !
Įlindau į temą ieškodama atsakymo į savo klausimą, bet užmačiau jūsų klausimą. Aš manyčiau, kad galit taikyti Spearmano kriterijų, jei užkodavot abu veiksnius kaip ranginius. Problema turbūt ta, kad niekur darbe nenurodėt, kad perkoduojat
Pagal recenzento pastabą ir matosi, kad jis abejoja ne paties kriterijaus taikymu. Žmogus gi nežino kaip ir ką jūs į spss'ą vedėt - sprendžia pagal anketą. Manyčiau, kad taip ir galėtumėt paaiškinti, kad perkodavot, tik deja užmiršot paminėti (tokie dalykai minimi metodikos dalyje) Pažiūrėjau į jūsų žinutės datą, tai turbūt jau ir nebereikalingas atsakymas
