Įkraunama...
Įkraunama...

SPSS programa

QUOTE(Silwa @ 2011 04 28, 16:12)
O ta ka tada rodo tas chi kvadratas?Visai jau susiparinau! rolleyes.gif
Tai skaiciuojant per crosstabs ir pazymint chi-square,gauname ir Pearson chi-cquare ir Asymp.Sig. Tai i kuria reiksme ziuret visgi? Nes as paskaiciavau viska,o dabar su aprasymais vargstu,nelabai suprantu kas prie ko verysad.gif  verysad.gif


Pvz., reikia palyginti kaip vyrai ir moterys atsake i tam tikra klausima, tai chi-kvadrat ir parodo, ar statistiskai reiksmingai skiriasi vyru ir moteru atsakymai i klausima. Reikia ziureti i Asymp.Sig.
Atsakyti
QUOTE(laputaitexxx @ 2011 04 28, 16:34)
Pvz., reikia palyginti kaip vyrai ir moterys atsake i tam tikra klausima, tai chi-kvadrat ir parodo, ar statistiskai reiksmingai skiriasi vyru ir moteru atsakymai i klausima. Reikia ziureti i Asymp.Sig.

O as maniau,kad chi square ir Asymp sig. prie jo pazymetas parodo rysi tar nominaliuju kintamuju doh.gif reiskia cia ne tas..? O man reikia isisiaiskint 1) ar yra rysys tarp pasitenkinimo gyvenimu ir t.t.veiksniu (pvz.draugu skaiciaus,pajamu bei pomegiu) bei 2) Ar zmones,kurie turi daug draugu bei artimuju dazniau patiria teigiamus jausmus,nei kurie ju neturi.Tai ka siuo atveju taikyt nepatarsit? unsure.gif
Atsakyti
QUOTE(Silwa @ 2011 04 28, 16:42)
O as maniau,kad chi square ir Asymp sig. prie jo pazymetas parodo rysi tar nominaliuju kintamuju doh.gif reiskia cia ne tas..? O man reikia isisiaiskint 1) ar yra rysys tarp pasitenkinimo gyvenimu ir t.t.veiksniu (pvz.draugu skaiciaus,pajamu bei pomegiu) bei 2) Ar zmones,kurie turi daug draugu bei artimuju dazniau patiria teigiamus jausmus,nei kurie ju neturi.Tai ka siuo atveju taikyt nepatarsit? unsure.gif


Na tai jei skiriasi tai reiskia ir yra rysys, jei nesiskiria, reiskia nera rysio smile.gif , tiesiog formuluotese susipainiojot smile.gif
Atsakyti
QUOTE(laputaitexxx @ 2011 04 28, 16:55)
Na tai jei skiriasi tai reiskia ir yra rysys, jei nesiskiria, reiskia nera rysio  smile.gif , tiesiog formuluotese susipainiojot  smile.gif

TAi reiskia galima taikyti ta chi-kvadrata ir ziuret p? bigsmile.gif
o skiriasi ta prasme kas-p reiksmingumo lygmuo?kaip sakeit jei maziau nei 0,05?
Atsakyti
QUOTE(Silwa @ 2011 04 28, 17:00)
TAi reiskia galima taikyti ta chi-kvadrata ir ziuret p? bigsmile.gif
o skiriasi ta prasme kas-p reiksmingumo lygmuo?kaip sakeit jei maziau nei 0,05?


Jei p<0,05, reiskia skiriasi, jei p>0.05, nesiskiria
Atsakyti

Mergaitės, gal kuri paaiškintų blondinei, na niekaip nesuprantu iš tų knygų blush2.gif
Ar chi kvadrato testas yra tas pats kas chi kvadrato suderinamumo kriterijus?
Pasiskaiciavau pagal Pearsona chi kvadrata, bet dabar pati nebesusigaudau ka cia apskaiciavau....statistini reiksminguma? homogeniskuma? koreliacija?

vaj vaj vaj, koks tamsus miškas man ta statistika doh.gif doh.gif doh.gif
Atsakyti
QUOTE(saldainiuke @ 2011 04 29, 11:08)
Mergaitės, gal kuri paaiškintų blondinei, na niekaip nesuprantu iš tų knygų blush2.gif
Ar chi kvadrato testas yra tas pats kas chi kvadrato suderinamumo kriterijus?
Pasiskaiciavau pagal Pearsona chi kvadrata, bet dabar pati nebesusigaudau ka cia apskaiciavau....statistini reiksminguma? homogeniskuma? koreliacija?

vaj vaj vaj, koks tamsus miškas man ta statistika doh.gif  doh.gif  doh.gif


Tai parasykite ka konkreciai lyginate, t.y. kokius klausimus, tada bus aiskiau smile.gif
Atsakyti
QUOTE(laputaitexxx @ 2011 04 29, 11:27)
Tai parasykite ka konkreciai lyginate, t.y. kokius klausimus, tada bus aiskiau  smile.gif


Lyginau paslaugu dimensijas (5 vnt. biggrin.gif ) su lytimi, soc. padetimi, pajamomis ir amziumi.

KAip pvz gavau stai tokius rezultatus: (χ2 = 16,904, df = 6, p = 0,010) ir aprasau: mažesnių pajamų atstovų lūkesčius patikimumo dimensijos viršydavo, tuo tarpu didesnių pajamų atstovams patikimumas tik atitikdavo lūkesčius

Dabar metodologijoje aprasau, kad naudojau spss, bet ka skaiciavau nlb jau ir suprantu smile.gif
Atsakyti
QUOTE(saldainiuke @ 2011 04 29, 11:39)
Lyginau paslaugu dimensijas (5 vnt.  biggrin.gif ) su lytimi, soc. padetimi, pajamomis ir amziumi.

KAip pvz gavau stai tokius rezultatus: (χ2 = 16,904, df = 6, p = 0,010) ir aprasau: mažesnių pajamų atstovų lūkesčius patikimumo dimensijos viršydavo, tuo tarpu didesnių pajamų atstovams patikimumas tik atitikdavo lūkesčius

Dabar metodologijoje aprasau, kad naudojau spss, bet ka skaiciavau nlb jau ir suprantu smile.gif


O kaip tos dimensijos yra vertinamos?
Atsakyti
QUOTE(laputaitexxx @ 2011 04 29, 13:00)
O kaip tos dimensijos yra vertinamos?


PAmirsau parasyti, kad dimensijos vertinamos nuo 1 iki 9 4u.gif
Atsakyti
o merginos toks klausimas, kada reikia regresinę analizę daryti? ar tik kai reikia prognozuoti?
Atsakyti
QUOTE(saldainiuke @ 2011 04 29, 14:17)
PAmirsau parasyti, kad dimensijos vertinamos nuo 1 iki 9 4u.gif


Kai toks didelis kategoriju skaicius, tai geriau rinktis neparametrinius kriterijus, kaip pvz. Mann-whitney dvieju grupiu palyginimui (pagal lyti)
Atsakyti