SPSS programa

#277
QUOTE(karaoke999 @ 2010 11 01, 23:35)
Sveikutes,

iskilo siokiu tokiu klausimu su statistika-spss.

1. Ar likerto skale (pva. Klausimas ar jums patinka greitis: 1-visiskai sutinku; 10 - visiskai nesutinku galimi Ats.; 1,2,3.......10) laikoma intervaliniu kintamuoju ar ranginiu smile.gif?

2.taip pat noriu konkreciai issiaiskinti kas yra IMTIS smile.gif.... Pvz. Tiriu konkrecios mokyklos mokiniu rukymo problema. Atranka - kas 5 mokinys nuo 7 klases.
Tai kaip suprantu mano imtis yra mokyklos mokiniai (pvz. 100 mokiniu?)
Ar galiu as kaip "imti" paimti tik mergaites ar berniukus???
Jei ne, tada man iskyla klausimas ar as galiu naudoti analizei (is esmes) visus
freedmanus, stjudentus etc. metodus, Hipotezei apie vidurkių lygybę tikrinti???

3.Ir paskutinis klausimlis smile.gif. Siaip pvz. pajamos (kaip atsakymai i anketos klausima, kaip suprantu yra intervaliniai duomenys 300, 526, 456 etc.... O jei juos sugrupavus, pvz. 1- iki 300lt., 2 301-500lt. ir t.t. tai jie bus jau kaip interpretuojami? ir ar testai jiems skirsis ar ne?


1.manyčiau ranginis...
2.imtis - tai visi tavo turimi tiriamieji. Jei suskirstyti pagal lytį, pvz berniukai mergaitės, bus tiriamųjų grupės pagal lytį. Tikrinant ryšius, hipotazes ir t.t. galima imti tik vieną kažkokią grupę, jei yra tikslinga. tik turi žiūrėti, ąk lyginsi. Ar lyginsi benriukų ir megaičių vidurkius kažkokio dalyko, ar pvz lyginsi tik mergaičių, suskirstytų dar į kažkokias grupes kažkokio dalyko vidurkius.
3. jei sugrupuosi pajamas, jos vis tiek liks intervalinės.
Atsakyti
#278
Aciu isila 4u.gif .

Dar noreciau paklausti gal kas nors vln. galetu paaiskinti dispersine analize, regresine analize ir/ar faktorine analize, atsilyginciau.

Beje jei sukonkretizuot darau toki tyrimeli. Anketa keli 100 zmoniu, noriu isskirti, kaip kintamieji: lytis, pajamos, issilavinimas itakoja rangini pozymi (poziuri) (1-10 balu skaleje).
Koki metoda taikyt???

Aciu. del mokymu, tai cia butu Vln., galite rasyt meilu valdovurumai@gmail.com
Atsakyti
#279
aš kaip padaryt faktorinę lyg ir žinau, bet rezultatų nesupratu.. biggrin.gif internete radau faktorinės paaiškinimą, visai nieko toks, bent jau aišku, ką spausti hihihi.gif
dar pažiūrėjau, dispersinės irgi turiu. Atlikt atlikau, rodos ir rezultatus supratau hihihi.gif
Atsakyti
Šį pranešimą redagavo Isila: 02 lapkričio 2010 - 23:02
#280
QUOTE(Isila @ 2010 11 02, 23:01)
aš kaip padaryt faktorinę lyg ir žinau, bet rezultatų nesupratu.. biggrin.gif internete radau faktorinės paaiškinimą, visai nieko toks, bent jau aišku, ką spausti  hihihi.gif
dar pažiūrėjau, dispersinės irgi turiu. Atlikt atlikau, rodos ir rezultatus supratau hihihi.gif



o ka nete radai pukena smile.gif, gal kazka idomesnio, lt ar eng?
o jei ne paslaptis, kokio tipo tyrimas buvo naudojamas dispersinei. ir naudojai vienfaktorine ar daugiamate?
Atsakyti
#281
QUOTE(karaoke999 @ 2010 11 03, 11:14)
o ka nete radai pukena smile.gif, gal kazka idomesnio, lt ar eng?
o jei ne paslaptis, kokio tipo tyrimas buvo naudojamas dispersinei. ir naudojai vienfaktorine ar daugiamate?


aš naudojau daugiamatę (čia pagal knygą gaunas) rolleyes.gif suspaudžiau, aks buvo nurodyta, rezultatus lyg ir normoj gavau, parodžiau dėstytojai, tai sakė labai čiki viskas gaunas.

Radau LT kalba pdf formato. Įvedžiau faktorinė analizė, dispersinė, tai išmetė tokių labai neblogų. Išsisaugojau PC. Ten labai aiškiai nurodyta, paaiškinta - eina suprast, kas per biesas.

pas mane tyrimas iš psichologijos srities: apie prisitaikymą ir palaikymą, tai ir visos analizės apie tai: ryšiai, vidurkių palyginimai ir pan.
Atsakyti
#282
QUOTE(Isila @ 2010 11 03, 15:06)
aš naudojau daugiamatę (čia pagal knygą gaunas)  rolleyes.gif suspaudžiau, aks buvo nurodyta, rezultatus lyg ir normoj gavau, parodžiau dėstytojai, tai sakė labai čiki viskas gaunas.

Radau LT kalba pdf formato. Įvedžiau faktorinė analizė, dispersinė, tai išmetė tokių labai neblogų. Išsisaugojau PC. Ten labai aiškiai nurodyta, paaiškinta - eina suprast, kas per biesas.

pas mane tyrimas iš psichologijos srities: apie prisitaikymą ir palaikymą, tai ir visos analizės apie tai: ryšiai, vidurkių palyginimai ir pan.


Nu aisq Isila smile.gif
Papildyta:
O gal kartais zinot, ar galima lyginti ne imciu, o grupiu vidurkius., t..y. ar yra tame prasme smile.gif.

Pvz. Imtis parduotuves lankytojai, noriu padaryti statistinius vidurkiu palyginimus tarp apsilankiusiu vyru ir moteru., arba pagal ju pajamas kokiu nors klausimu
Atsakyti
#283
QUOTE(karaoke999 @ 2010 11 03, 16:28)
Nu aisq Isila smile.gif
Papildyta:
O gal kartais zinot, ar galima lyginti ne imciu, o grupiu vidurkius., t..y. ar yra tame prasme smile.gif.

Pvz. Imtis parduotuves lankytojai, noriu padaryti statistinius vidurkiu palyginimus tarp apsilankiusiu vyru ir moteru., arba pagal ju pajamas kokiu nors klausimu


parašiau až wink.gif
Atsakyti
#284
QUOTE(karaoke999 @ 2010 11 01, 23:35)
Sveikutes,

iskilo siokiu tokiu klausimu su statistika-spss.

Ar likerto skale (pva. Klausimas ar jums patinka greitis: 1-visiskai sutinku; 10 - visiskai nesutinku galimi Ats.; 1,2,3.......10) laikoma intervaliniu kintamuoju ar ranginiu smile.gif?

taip pat noriu konkreciai issiaiskinti kas yra IMTIS smile.gif.... Pvz. Tiriu konkrecios mokyklos mokiniu rukymo problema. Atranka - kas 5 mokinys nuo 7 klases.
Tai kaip suprantu mano imtis yra mokyklos mokiniai (pvz. 100 mokiniu?)
Ar galiu as kaip "imti" paimti tik mergaites ar berniukus???
Jei ne, tada man iskyla klausimas ar as galiu naudoti analizei (is esmes) visus
freedmanus, stjudentus etc. metodus, Hipotezei apie vidurkių lygybę tikrinti???

Ir paskutinis klausimlis smile.gif. Siaip pvz. pajamos (kaip atsakymai i anketos klausima, kaip suprantu yra intervaliniai duomenys 300, 526, 456 etc.... O jei juos sugrupavus, pvz. 1- iki 300lt., 2 301-500lt. ir t.t. tai jie bus jau kaip interpretuojami? ir ar testai jiems skirsis ar ne?


1. Atrodytu kad ranginis, bet daznai tyrimuose naudojamas ir kaip intervalinis, kadangi didelis kategoriju skaicius, t.y. nuo 1 iki 10, ir tada skaiciuojami vidurkiai. Dazniausiai skale buna nuo 1 iki 5, tada jau tikrai ranginis.

2. Buvo manau teisingai paaiskinta smile.gif

3. Jei pajamos yra tiesiog nurodytos skaiciais, tai bus intervalinis kintamasis, jei suskirstome i grupes pajamu intervalais, tada pajamos bus jau ranginis kintamasis ir testai skirsis.

Papildyta:
QUOTE(karaoke999 @ 2010 11 03, 16:28)
Nu aisq Isila smile.gif
Papildyta:
O gal kartais zinot, ar galima lyginti ne imciu, o grupiu vidurkius., t..y. ar yra tame prasme smile.gif.

Pvz. Imtis parduotuves lankytojai, noriu padaryti statistinius vidurkiu palyginimus tarp apsilankiusiu vyru ir moteru., arba pagal ju pajamas kokiu nors klausimu


Vyrai ir moterys bus dvi nepriklausomos imtys, taigi galite lyginti intervaliniu kintamuju vidurkius pagal lyti smile.gif
Atsakyti
#285
QUOTE(laputaitexxx @ 2010 11 03, 19:17)
1. Atrodytu kad ranginis, bet daznai tyrimuose naudojamas ir kaip intervalinis, kadangi didelis kategoriju skaicius, t.y. nuo 1 iki 10, ir tada skaiciuojami vidurkiai. Dazniausiai skale buna nuo 1 iki 5, tada jau tikrai ranginis.

2. Buvo manau teisingai paaiskinta  smile.gif

3. Jei pajamos yra tiesiog nurodytos skaiciais, tai bus intervalinis kintamasis, jei suskirstome i grupes pajamu intervalais, tada pajamos bus jau ranginis kintamasis ir testai skirsis.

Papildyta:
Vyrai ir moterys bus dvi nepriklausomos imtys, taigi galite lyginti intervaliniu kintamuju vidurkius pagal lyti  smile.gif


To laputite and others smile.gif.

Kazkodel, apie vidurkiu lyginima, paminejot tik intervalinius duomenis, taciau Pukeno knygoje yra tokia lentele, ir ten minimi ir ranginiai kintamieji.

Hipotezių apie vidurkių lygybę tikrinimo metodai:

Ranginiai kintamieji ir intervaliniai kintamieji, neturintys normaliojo
skirstinio:

Dviejų nepriklausomų imčių lyginimas Mann’o ir Whitney U-testas
Dviejų priklausomų imčių lyginimas Wilcoxon’o testas
Trijų ir daugiau nepriklausomų imčių
lyginimas
Kruskal’o ir Wallis H-testas
Trijų ir daugiau priklausomų imčių
lyginimas
Atsakyti
#286
QUOTE(karaoke999 @ 2010 11 04, 08:40)
To laputite and others smile.gif.

Kazkodel, apie vidurkiu lyginima, paminejot tik intervalinius duomenis, taciau Pukeno knygoje yra tokia lentele, ir ten minimi ir ranginiai kintamieji.

Hipotezių apie vidurkių lygybę tikrinimo metodai:

Ranginiai kintamieji ir intervaliniai kintamieji, neturintys normaliojo
skirstinio:

Dviejų nepriklausomų imčių lyginimas Mann’o ir Whitney U-testas
Dviejų priklausomų imčių lyginimas Wilcoxon’o testas
Trijų ir daugiau nepriklausomų imčių
lyginimas
Kruskal’o ir Wallis H-testas
Trijų ir daugiau priklausomų imčių
lyginimas


Na cia teisingai parasyta ranginiams kintamiesiems ir intervaliniams (kurie neturi normalaus pasiskirstymo) naudojami sie metodai, taciau tai ne vidurkiu lyginimas, tie metodai yra paremti rangais. Pvz., naudojant Mann’o ir Whitney U-testa, skaiciuojamas kiekvienos grupes vidutinis rangas, kurios grupes vidutinis rangas didesnis reiskia toje grupeje yra daugiau didesniu reiksmiu. Aisku pries tai reikia pasiziureti p reiksme.
Nereikia maisyti su imciu vidurkiais. Vidurkiai lyginami tik intervaliniu kintamuju, kurie turi normalu pasiskirstyma.
Atsakyti
#287
QUOTE(laputaitexxx @ 2010 11 04, 08:25)
Na cia teisingai parasyta ranginiams kintamiesiems ir intervaliniams (kurie neturi normalaus pasiskirstymo) naudojami sie metodai, taciau tai ne vidurkiu lyginimas, tie metodai yra paremti rangais. Pvz., naudojant Mann’o ir Whitney U-testa, skaiciuojamas kiekvienos grupes vidutinis rangas, kurios grupes vidutinis rangas didesnis reiskia toje grupeje yra daugiau didesniu reiksmiu. Aisku pries tai reikia pasiziureti p reiksme.
Nereikia maisyti su imciu vidurkiais. Vidurkiai lyginami tik intervaliniu kintamuju, kurie turi normalu pasiskirstyma.


Ok, noreciau tikslesni pvyzdi pateikt issiaiskinimui smile.gif.

pvz imtys/grupes lytis. (data hipotetiniai, aisku, kaip ir klausimynas smile.gif)
Klausimas: ar daznai rukote.
Ats. 1-labai daznai mean rank. 18.000
2- daznai mean rank. 14.000
3- retai 16.00

tarkim p<0.05

tai tarkim respondentai atsake daugiau KARTŲ "labai daznai", maziau retai ir dar reciau daznai?
Ar kaip smile.gif?
Ta prasme noriu issiaiskinti testo prasme smile.gif....

Atsakyti
#288
QUOTE(karaoke999 @ 2010 11 04, 10:19)
Ok, noreciau tikslesni pvyzdi pateikt issiaiskinimui smile.gif.

pvz imtys/grupes lytis. (data hipotetiniai, aisku, kaip ir klausimynas smile.gif)
Klausimas: ar daznai rukote.
Ats. 1-labai daznai mean rank. 18.000
2- daznai mean rank. 14.000
3- retai 16.00

tarkim p<0.05

tai tarkim respondentai atsake daugiau KARTŲ "labai daznai", maziau retai ir dar reciau daznai?
Ar kaip smile.gif?
Ta prasme noriu issiaiskinti testo prasme smile.gif....


Visu pirma reiktu persikoduoti klausima kad butu retai - 1, o labai daznai - 3. Ta prasme kad didejimas reikstu kuo dazniau.
Tada musu lyginamos imtys butu vyrai ir moterys, t.y. 2 nepriklausomos imtys. Naudojam Mann-whitney U-testa. Pvz.: vyru grupeje vidutinis rangas 15,00, o moteru grupeje - 5,00. Tarkim, p<0,05. Reiskia yra statistiskai reiksmingi skirtumai tarp vyru ir moteru rukymo daznumo. Vyrai ruko dazniau nei moterys smile.gif
Nors kai kategoriju skaicius mazas, siuo atveju 3 (retai, daznai, labai daznai), analizuojant kaip vyrai ir moterys ruko, galima butu naudoti ir dazniu lenteles (Chi-kvadrat testa).
Atsakyti