SPSS programa

jau anksčiau rašė, kad atvirų klausimų apdoroti SPSS negalima. na nebent kažkaip sukategorizuoti atsakymus.

reikia sudaryti kintamaji, ten, kur variable view...

Šiaip tikrai patarčiau susirasti, kas moka dirbti programa, kad viską paaiškintų.

tai kad butent tos pradzios ir nera niekur paaiskinta, o daugiau knyga ta lietuviu kalboj turiu, tai ten tik tolimesni variantai darbu aprasyti

o nera i ka kreiptis, kiek visu klausineju, nelabai kas dirbe su ja

Na o dabar su sitokiu klausimeliu susiduriau. Turiu toki klausimu bloka (ji jau seniau buvau rodes) to bloko antraja lentele (apie itampa) patikrinau su Mann-Whitney U (Two-Independent-Samples Tests) metodu. Ta prasme aptikau, kad daug teiginiu is sios lenteles skiriasi statistiskai reiksmingai tarp sportuojanciuju ir nesportuojanciuju. O man kaip tik tai ir yra aktualu. Taciau kaip vertetu tokius duomenis iliustruoti (pateikti grafikiuose ar lentelese)? Beda tame, kad matau tik kazkokius Mean Rank. Gal butu imanoma kaip nors matyti paprastus vidurkius? Nes nelabai suprantu to Mean Rank tad nemoku iliustruoti ir interpretuoti.

Šaunu Malonu atsakinėti į klausimus, kai žmogus žino ką klausia

Mindira,
Pirmiausiai tau reikia visiems atsakymų variantams priskirti kodus. Tuoj perrašysiu tavo klausimus ir raudona spalva šalia pažymėsiu kodus, kaip pati aš bučiau juos sukategorizavus.

1. Kaip manote, ar protinę negalę turintys vaikai turėtų gyventi:
1 Namuose su šeima
2 Vaikų namuose
3 Spec. įstaigose, tik savaitgaliais namie
Žmogus pasirenka vieną iš šių atsakymų, taip? Vadinasi, į pirmą klausimą gausi atsakymą 1 arba 2 arba 3.
Žiūrime toliau:
2. Kaip reaguojate pamatę protiškai neįgalų vaiką (pvz. Dauno sindromas ir pan.):
Nužiūrinėjate
Nusisukate
Gailitės jų
Bijote
Užjaučiate
Dabar čia reikia išsiašikinti ar galėjo žmogus žymėti du atsakymus ar tik vieną? Jei tik vieną, suteiki reiškmes kaip ir pirmame klausime [tas reiškmių suteikimas reiškia, kad pirmiausiai sau ant lapo pažymi kokį skaičių kuriam atsakymui priskyri, po to tai įvesi į SPSS]
O jei žmogus galėjo žymėti kelis atsakymus, tuomet tau reikia iš esmės traktuokti šį klausimą kaip penkis atskirus klausimus, į kuriuos atsakymai bus "taip" arba "ne". T.y. pirmas klausimas būtų "protiškai neįgalų vaiką nužiūrinėju". Atsakymų variantai: taip (sukoduojame kaip 1), ne (koduojame kaip 0).
antras klausimas būtų "pamatęs protiškai neįgalų vaiką nusisuku". Atsakymas taip ir ne ir vėl koduojamas taip, kaip ir prieš tai.
ir t.t. su sekančiais atsakymais.

Panašiai perkoduoji visus likusius klausimus.

Dabar kaip juos suvesti.
Imkime pavyzdį, kad pirmais abiem atvejais pas tave galėjo rinktis tik vieną atsakymą. Pvz., pirmas tiriamasis pasirinko pirmame klausimue atsakymą "namuose su šeima", o antrame klausime "nusisukate". Jo atsakymus vedi į pirmą eilutę, tuo tarpu stulpeliai reiškia klausimus. Pvz., pirmas stulpelis reiškia atsakymus į pirmą klausimą, antras - į antrą. Tada šio tiriamojo eilutė atrodys taip: 1 2
Jei rinkosi atsakymus "vaikų namuose" ir "bijote", atsakymai bus 2 4

Jei antrame klausime galėjo rinktis daug atsakymų, tuomet tavo stulpeliai atrodys taip: 1 stulpelis - pirmas klausimas, 2 stulpelis - antro klausimo variantas "Nužiūrinėjate", 3 stulpelis - antro klausimo variantas "Nusisukate", 4 stulpelis - "Gailitės jų", 5 stulpelis - "Bijote", 6 stulpelis - "Užjaučiate".
Ir tarkime, žmogus atsakė, kad gyvena vaikų namuose ir bijo bei gaili protiškai neįgalius vaikus. Tuomet jo atsakymų eilutė atrodo taip: 2 0 0 1 1 0
Primenu, kad 0 reiškia, kad to atsakymo nepasirinko, o 1 - pasirinko.

Tokiu būdu yra koduojami ir įvedami visi duomenys pirmame SPSS lape "data view". Antrame lape "variable view" yra suteikiami kintamųjų pavadinimai stulpelyje NAME (pvz., "pirmas klausimas", "antras klausimas") bei tavo reiškmės stulpelyje VALUE.

Čia be galo daug darbo

Papildyta:

Mean Rank yra vidurkių analogas, kuris naudojamas apdorojant ranginius duomenis (kaip tavo atveju). Įsivaizduok, kad kai statistika skaičiuoja ar yra statistiškai pagrįstas skirtumas, ji kiekvienam atsakymui suteikia rangą pagal reikšmę (kuo didesnė reiškmė, tuo didesnis rangas) ir po to tuos rangus tarpusavy lygina. Taigi, iš esmės vidutinis rangas yra tas pats, kas ir vidurkis (pagal tai, kokią funkciją atlieka), tik tiek, kad būtų nelabai korektiška tai vadinti vidurkiu. Tuos rangus į savo darbą būtinai įsidėk, bet analizuojant rezultatus tikrai patogiau remtis vidurkiais. Juos gali gauti su aprašomąja statistika: Analyse -> Discriptive Statistics -> Desriptives. Ten tau duos ir vidurkius, ir standartinius nuokrypius

O ar galiu as pagal ta Mean Rank grafika braizyti? Nes kaip ir minejau kai kurie teiginiai statistiskai reiksmingai skiriasi tarp sportuojanciuiju ir nesportuojanciuju. Tai butinai noriu tai atvazduoti savo darbe. Ir kai rasysiu po tuo grafiku jo pavadinima kaip deretu ivardinti vienetus? Ar tiktu "balai"?
Na, o vidurkiai per Desriptives, man rodos, kad cia netinka, nes juk tuomet gausiu bandra vidurki (kaip visi respondentai atsakinejo i viena ar i kita klausima), o man reikia pamatyti kurie respondenati ar (sportuojantys ar nesportuojantys) kaip atsakinejo i viena ar i kita klausima.

Geriausias pavadinimas būtų "vidutinis rangas". Grafiką braižyti pagal juos tikra gali
O per descriptives gali atskirai sportuojančius ir nesportuojančius pasidaryti. Prieš tai su Select Cases atskirk sportuojančius ir tada padaryk descriptives, tuomet nespotuojančius ir vėl descriptives. Ir gausi tai, ko tau reikia

Laba diena,
gelbekit

turiu su SPSS padarytas lenteles ir bandau dabar jas analizuotis tik sunkiai sekasi... pvz turiu lentele 2x2 ten iskaidyta priklausomybe pvz pagal issilavinima.. tai nesuprantu kaip man ziureti ar pagal kiekviena issilavinima atskirai procentukus bet ten dar yra ir total bendras.... ir dar jei chi kvadratas yra maziau uz 1 reiskia statistiskai patikimi duomenys ? o jei nepatikimi tai neimti tu duomenu ?

Jei įkeltum čia tą lentelę, pasakyčiau ką reiškia, o teoriškai aiškinti kur ir ką žiūrėti labai tingiu

jei chi kvadratas yra maziau uz 1 reiskia statistiskai patikimi duomenys ?

Reikia ziureti i reiksmingumo lygmeni, t.y. Sig (2- tailed). Jei jis <0,05, tada duomenys yra statistikai patikimi.

o jei daugiau uz 0,05? reiskia nepatikimi ir ju geriau neimti taip ? o Sig (2- tailed) yra tas pats kas Asymp.sig.(2- sided)?

Jei daugiau, tuomet nepatikimi. Jo, čia tas pats kaip ir Asymp.Sig (2-sided)