QUOTE(Lock @ 2008 05 09, 15:10)
Dar turiu klausimą apie koreliacijų interpretavimą. Jei gaunu koreliacijos koeficientą pvz. 0,43, tačiau rašo, kad jis statistiškai nereikšmingas. Tai kaip čia yra? Ar jie nekoreliuoja ar koreliuoja statistiškai nereikšmingai?
Koreliacijos koeficientas ir statistinis reiksmingumas yra du skirtingi dalykai
Galima pasakyti, kad statistinis reiksmingumas parodo rysio tarp kintamuju patikimuma, o koreliac.koeficientas parodo rysio tarp kintamuju stipruma.
Pvz., tu gali gauti kor.koeficienta 0.1, o reiksmingumo lygmeni 0.01. Tai reiskia, kad vieno kintamojo kitimas susijes su 10% kito kintamojo kitimu ir taip yra 99% atveju.
O gali gauti korel.koeficienta 0.45, o reiksm.lygmuo 0.20. Tai reiskia, kad vieno kintamojo kitimo susijes su 45% kito kintamojo kitimu, taciau taip yra tik 80% atveju (na, grubiai tariant) ir todel negalima sakyti, kad abu kintamieji yra susije (80% statistikai yra per mazai).
Koreliacijos koeficientas labai jautrus istirtu zmoniu skaiciui. Kuo daugiau zmoniu, tuo didesne tikimybe, kad parodys rysi ir atvirksciai, kuo maziau zmoniu, tuo mazesne tikimybe (nes turi pasiekti 95% atveju). Kadangi bakalauriniuose dazniausiai zmoniu buna istirta per mazai, studentai masiskai raso: kor.koef. 0.42 - yra tendencija,kad kintamieji susije, taciau siai tendencijai istirti reikia issamesniu tyrimu ir didesnio tiriamuju skaiciaus