Jei vis nerandi kas padetu as galeciau paskaiciuoti, bet aprasyti tai nelabai (tiesiog neturiu tiek laiko)
QUOTE(*plepute* @ 2008 05 08, 13:35)
Jei vis nerandi kas padetu as galeciau paskaiciuoti, bet aprasyti tai nelabai (tiesiog neturiu tiek laiko)
Labukas, matau, kad viska moki su sita programa. man reikia tik patarimo, nes as cia zalia
Ar galu as skaiciuoti keliu kintamuju priklausomybe ir apskaiciuoti Kendalo, Spirmeno ir Pirsono koeficientus?Papildyta:
ar cia tik anketinius duomenis su sita programa galima skaiciuoti ir analizuoti? O jei anketinis tyrimas yra is pasirenkamuju varijantu ir atsakymai ne tik taip arba ne, iseina su sita programa kazkoki tyrima atlikti?
QUOTE(blondynka @ 2008 05 08, 15:20)
Labukas, matau, kad viska moki su sita programa. man reikia tik patarimo, nes as cia zalia Ar galu as skaiciuoti keliu kintamuju priklausomybe ir apskaiciuoti Kendalo, Spirmeno ir Pirsono koeficientus?
Papildyta:
ar cia tik anketinius duomenis su sita programa galima skaiciuoti ir analizuoti? O jei anketinis tyrimas yra is pasirenkamuju varijantu ir atsakymai ne tik taip arba ne, iseina su sita programa kazkoki tyrima atlikti?
Ar galu as skaiciuoti keliu kintamuju priklausomybe ir apskaiciuoti Kendalo, Spirmeno ir Pirsono koeficientus?Papildyta:
ar cia tik anketinius duomenis su sita programa galima skaiciuoti ir analizuoti? O jei anketinis tyrimas yra is pasirenkamuju varijantu ir atsakymai ne tik taip arba ne, iseina su sita programa kazkoki tyrima atlikti?
siaip su SPSS praktiskai viska galima paskaiciuoti, tik reikia zinoti kaip
bet man sunku tau atsakyti, nes nelabai supratau kokio tipo duomenis turi. Pvz., Spermano ir Pirsono koeficientai yra tas pats, tik taikomi skirtingiems duomenu tipams. Ir jie skaiciuoja ne priklausomybe, o koreliacija. Ir t.t. Tu uzdavei daug klausimu, bet labai nekonkreciu, todel atsakyti sudetinga i juos.
Zodziu, konkretink klausimus
Aš norėčiau patarimo Matavau tris kintamuosius (likerto skale), noriu pažiūrėti, kaip jie tarpusavy susiję. Koreliacijas (spearmano) padariau, bet man kažkaip mažokai informacijos. Norėtųsi kažkokios platesnės analizės, ypač jei išeitų, kad visi 3 kartu būtų palyginti.
Matavau tris kintamuosius (likerto skale), noriu pažiūrėti, kaip jie tarpusavy susiję. Koreliacijas (spearmano) padariau, bet man kažkaip mažokai informacijos. Norėtųsi kažkokios platesnės analizės, ypač jei išeitų, kad visi 3 kartu būtų palyginti.
QUOTE(*plepute* @ 2008 05 08, 16:15)
siaip su SPSS praktiskai viska galima paskaiciuoti, tik reikia zinoti kaip
bet man sunku tau atsakyti, nes nelabai supratau kokio tipo duomenis turi. Pvz., Spermano ir Pirsono koeficientai yra tas pats, tik taikomi skirtingiems duomenu tipams. Ir jie skaiciuoja ne priklausomybe, o koreliacija. Ir t.t. Tu uzdavei daug klausimu, bet labai nekonkreciu, todel atsakyti sudetinga i juos.
Zodziu, konkretink klausimus
bet man sunku tau atsakyti, nes nelabai supratau kokio tipo duomenis turi. Pvz., Spermano ir Pirsono koeficientai yra tas pats, tik taikomi skirtingiems duomenu tipams. Ir jie skaiciuoja ne priklausomybe, o koreliacija. Ir t.t. Tu uzdavei daug klausimu, bet labai nekonkreciu, todel atsakyti sudetinga i juos.
Zodziu, konkretink klausimus
Nu sakykim man reikia apskaiciuoti kompiuterių pirkimo itaka imoniu, kurios naudojasi elektroniniu verslu veiklai. Tai as manau, kad koreliacija ir yra kintamuju priklausomybe parodantis rodiklis.
QUOTE(Lock @ 2008 05 08, 16:45)
Aš norėčiau patarimo Matavau tris kintamuosius (likerto skale), noriu pažiūrėti, kaip jie tarpusavy susiję. Koreliacijas (spearmano) padariau, bet man kažkaip mažokai informacijos. Norėtųsi kažkokios platesnės analizės, ypač jei išeitų, kad visi 3 kartu būtų palyginti.
Matavau tris kintamuosius (likerto skale), noriu pažiūrėti, kaip jie tarpusavy susiję. Koreliacijas (spearmano) padariau, bet man kažkaip mažokai informacijos. Norėtųsi kažkokios platesnės analizės, ypač jei išeitų, kad visi 3 kartu būtų palyginti.Gal dar gali pasiziureti ar yra tarp kintamuju statistinis skirtumas? Is karto tris paziurek pagal Kruskal-Wallis kriteriju (jei imtys nepriklausomos), Friedman kriteriju (jei imtys priklausomi) arba ANOVA (jei duomenys tikrai geri)
QUOTE(blondynka @ 2008 05 08, 16:47)
Nu sakykim man reikia apskaiciuoti kompiuterių pirkimo itaka imoniu, kurios naudojasi elektroniniu verslu veiklai. Tai as manau, kad koreliacija ir yra kintamuju priklausomybe parodantis rodiklis.
Koreliacija parodo ne priklausomybe, o tarpusavio rysi. Grieztai imant, priklausomybei nustatyti reikia atlikti rimta eksperimenta. O tu siuo atveju gali pasiziureti ar yra rysys tarp kintamuju arba ziureti ar yra statistinis skirtumas tarp ivariu kintamuju grupiu
QUOTE(*plepute* @ 2008 05 08, 21:00)
Gal dar gali pasiziureti ar yra tarp kintamuju statistinis skirtumas? Is karto tris paziurek pagal Kruskal-Wallis kriteriju (jei imtys nepriklausomos), Friedman kriteriju (jei imtys priklausomi) arba ANOVA (jei duomenys tikrai geri)
Aš tiksliai nežinau, ar mano duomenys geri anovai, bet padariau su anova
Nes likertas iš 5 skalių ir lyginau ne likertą su likertu (ranginius), o likertą su amžium, lytim, išsilavinimu, tam tikra grupe, kuriai priklauso žmogus ir pan. Ir dispersijos buvo lygios. Su anova gavau skirtumų. Pagal tam tikrus demografinius duomenis negavau jokių skirtumų, bet pagal kitus gavau.
O spearmano koreliacijas taikiau, nes jau lyginau tarpusavy tuos priklausomus kintamuosius, kurie yra ranginiai. Jie teigiamai koreliuoja vidutiniškai arba stipriai (0,5-0,85). Dar padariau "select cases" ir atrinkau vieną žmonių grupę ir pažiūrėjau, kaip tada tie trys kintamieji koreliuoja, paskui kitas grupes pažiūrėjau. Aišku, aš nežinau, ar taip riekia daryti. Bet spss man labai sunku ir nežinau ,ar nenusišneku ir ne be reikalo švaistau laiką.
Ačiū už patarimus
QUOTE(Lock @ 2008 05 08, 21:24)
Aš tiksliai nežinau, ar mano duomenys geri anovai, bet padariau su anova Nes likertas iš 5 skalių ir lyginau ne likertą su likertu (ranginius), o likertą su amžium, lytim, išsilavinimu, tam tikra grupe, kuriai priklauso žmogus ir pan. Ir dispersijos buvo lygios.
Su anova gavau skirtumų. Pagal tam tikrus demografinius duomenis negavau jokių skirtumų, bet pagal kitus gavau.
Nes likertas iš 5 skalių ir lyginau ne likertą su likertu (ranginius), o likertą su amžium, lytim, išsilavinimu, tam tikra grupe, kuriai priklauso žmogus ir pan. Ir dispersijos buvo lygios.Su anova gavau skirtumų. Pagal tam tikrus demografinius duomenis negavau jokių skirtumų, bet pagal kitus gavau.
Dazniausiai taip ir buna - vienur skirtumai yra, kitur nera
Bet siaip jei skaleje tik 5 reiksmes, geriau netaikyti Anovos, o Kruskall-Wallis arba Friedman (priklausomai nuo to, ka su kuo lygini).QUOTE(Lock @ 2008 05 08, 21:24)
O spearmano koreliacijas taikiau, nes jau lyginau tarpusavy tuos priklausomus kintamuosius, kurie yra ranginiai. Jie teigiamai koreliuoja vidutiniškai arba stipriai (0,5-0,85).
Teisingai QUOTE(Lock @ 2008 05 08, 21:24)
Dar padariau "select cases" ir atrinkau vieną žmonių grupę ir pažiūrėjau, kaip tada tie trys kintamieji koreliuoja, paskui kitas grupes pažiūrėjau. Aišku, aš nežinau, ar taip riekia daryti. Bet spss man labai sunku ir nežinau ,ar nenusišneku ir ne be reikalo švaistau laiką.
Ačiū už patarimus
Ačiū už patarimus
Cia irgi gerai padarei
Taip daryti galima 
QUOTE(*plepute* @ 2008 05 08, 21:51)
Dazniausiai taip ir buna - vienur skirtumai yra, kitur nera Bet siaip jei skaleje tik 5 reiksmes, geriau netaikyti Anovos, o Kruskall-Wallis arba Friedman (priklausomai nuo to, ka su kuo lygini).
Teisingai
Cia irgi gerai padarei Taip daryti galima
Bet siaip jei skaleje tik 5 reiksmes, geriau netaikyti Anovos, o Kruskall-Wallis arba Friedman (priklausomai nuo to, ka su kuo lygini).Teisingai
Cia irgi gerai padarei
Taip daryti galima O ką dar galėčiau padaryti su savo duomenim be tų vidutinių vertinimų ir koreliacijų?
QUOTE(Lock @ 2008 05 09, 08:42)
O ką dar galėčiau padaryti su savo duomenim be tų vidutinių vertinimų ir koreliacijų?
Na, nezinau net. Man atrodo, svarbiausius dalykus padarei - dabar svarbu kaip viska aprasei ir kokias isvadas padarei
